掘金大数据
无论是否出于你的意愿，数据正在每天为你做着人生笔记：你去了哪里?看到了什么?做了什么?你的性格喜好?与谁联络?心情如何?……这些通通可以从你的网络浏览记录、交易记录、手机通话记录、联通视频记录、收发邮件记录、社交网络记录等等当中获得，你在网络上的每一个“足迹”都会以数据的形式被记录并存储下来，它们精准及时、事无巨细。而借助于这些数据，就可以拼出一个比你自己更了解的“你”。
这样由一个个数据描绘出的“你”，有何价值?
“云”上的数据大爆炸
你可能并不一定知晓下面这些数字，但你也一定会感受到“数据”正在呈几何基数的爆炸性增长，因为10亿台电脑、40亿部手机、无数的互联网终端……正在使得我们生活的世界高速数字化，“信息爆炸”早已从抽象的概念变为现实的描述。
从出现文字记录到2003年，人类总共创造出的数据量只相当于现在全世界两天创造出的数据量;在如此大的基数之上，全球的数据量仍然每18个月就会翻一番;预计到2020年，全球数据规模会达到今天的44倍;如今人们在一天之内上传的照片数量就相当于柯达发明胶卷之后拍摄的所有图像的总和……
就在10年前，1.44M的3.5寸盘还是我们装机的必备;几年前，体积不大但容量数百M的移动存储还曾让人们兴奋不已;而现在，GB级别的小U盘和TB级别的移动硬盘早已是普通用户的寻常之物，企业级应用则动辄就要跃升至PB、EB级别。(数据存储单位由小到大依次为Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，后者依次为前者的1024倍。)
数据分析并不是一个新概念，也有人会因此对于大数据不以为然，认为这只不过是新瓶老酒而已。但是，量变引发质变传统数据所采用的获取、存储、分析和解释的方法和技术，早已无法应对现在的数据规模、产生速度和复杂程度了。
“我们今天讲的大数据，和过去的数据挖掘有四个方面比较明显的差异。”中国工程院院士倪光南告诉记者，“一是数据量大，常为PB量级，而且每年有40%~50%的增幅;二是数据特征复杂，大数据时代我们主要面临的是非结构化信息，比如文本、图形、音频、视频等，而且大多是实时信息;三是数据来源主要是社会日常运作和各种服务中实时产生的，如在线搜索、社交媒体、移动电话、电子商务交易、遥感遥测数据等等，而过去主要是企业交易数据;四是应用领域主要是社会科学范畴，如在经济学和社会学上的应用，而过去主要是自然科学范畴的应用。”
而数据之所以变“大”的最重要的推手便是云计算。从技术上讲，大数据是根植于云计算的，它是云计算的重要延伸，两者相辅相成。数据被搬到了“云”上之后，更容易被收集和获得，过去那种各自分割存储的数据往往不具备太大价值，只有不同领域打通共享，数据金矿才能呈现眼前。
从概念到生意
尽管在2012年，大数据才逐渐被中国产业界接受和关注，但业界普遍认为2013年将成为中国“大数据元年”，未来三年大数据市场都将呈爆发性增长态势。赛迪顾问统计数据显示，2012年我国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%;而预计到2016年，大数据行业规模将突破百亿元。
和以往一样，美国依然被视为风向标。实际上，大数据已经成为华尔街和硅谷最炙手可热的追逐对象。今年5月两只刚刚挂牌的大数据概念股Tableau和Marketo都受到了市场极大追捧，Tableau首日涨幅63.7%，募资2.542亿美元，成为今年以来美国股市最大一笔科技公司的IPO项目;Marketo股价首日也飙升了78%。
国内的A股市场也随之“激动”了一阵子，如拓尔思、美亚柏科、华宇软件、科华恒盛、浪潮信息、天玑科技等公司近期走势强劲，拉出了多个涨停板。
目前，大数据市场中的商业机会主要有三大方向：一是提供“硬件+软件+数据”的整体解决方案，它以平台性为特征，提供基础服务，这个市场主要竞争者有国外的IBM、微软、惠普、EMC等，国内的有曙光、浪潮、华为、联想等。
二是掌握丰富大数据资源的互联网公司，国外以Google、Facebook、Amazon为代表，国内以阿里巴巴、百度和腾讯等为代表，这些公司掌握海量用户数据，通过数据挖掘形成产品和服务，如精准营销和个性化广告推介，同时也提供“数据租借”服务，为其他公司提供决策辅助。
三是会出现一大批分工细致的第三方大数据公司，他们虽然没有第一类公司的硬件优势，也不具第二类公司的数据资源优势，但凭借某些细分领域的技术优势和专业性，也会在产业链中争到一杯羹，如专注电子政务和智慧城市的拓尔思就是例子。
“与人脑总是喜欢问‘为什么’相比，大数据会直接告诉你‘是什么’”
杰夫·哈默巴赫(Jeff Hammerbacher)是一位哈佛数学天才，2006年，他离开华尔街投行贝尔斯登(Bear Steams)加入Facebook，成为Facebook最早搭建数据分析模型的人。通过对海量用户数据分析挖掘，他完成了Facebook CEO扎克伯格交给他的使命：弄清楚用户点击广告的动机和方式，这也为Facebook打开了高速盈利的阀门。
2008年，杰夫离开Facebook开始自己创业。谈到原因，他说了一句非常著名的话：“我们这一代人中最聪明的那些都在想着怎么让更多人点击广告，这简直糟糕透了。”现在，杰夫的公司正在帮助医生们找出“癌症患者都有哪些共同基因”，以提示有类似基因的人提前预防和治疗。
《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格向记者介绍说，“苹果教父”史蒂夫·乔布斯的癌症实际上非常严重，但他比其他得癌症的人活得时间长，就是因为乔布斯有DNA排序的信息，这使得他有定制化、个体化的专门服务的治疗。
确实，如果我们把大数据的价值仅仅理解为可以更精准地向用户推送广告就太为狭隘了。
舍恩伯格告诉记者，小到“以最合适价格和时机购买衣服”，大到“重要的经济决策中如何提高经济效益”，大数据都会告诉你如何做。
“与人脑总是喜欢问‘为什么’相比，大数据会直接告诉你‘是什么’。”舍恩伯格举例说，冬天，人们总是被告知要记得戴帽子和手套，否则就会着凉，这是人脑的思维。但大数据分析会告诉你，着凉可能是病毒的问题，跟戴不戴手套和帽子没有很直接关系。再如，到餐馆吃饭，第二天生病了，人脑的思维马上会用可能吃坏了东西这样的理由来解释，但从数据统计学角度，生病还有可能与有细菌的手握手导致的。“如果有了大数据，就可以让脑子慢下来，不用去推测原因，直接回答结果。”
大数据的渗透力极强，从本质上讲，各行各业都已经在数据化了，比如电信业正在变成电信数据业，金融业变成金融数据业，医疗业也变成医疗数据业……这也就意味着，大数据挖掘将成为各行各业的必修课。
根据全球最具权威的IT研究与咨询公司Gartner统计，2012年大数据带动了全球280亿美元的IT支出，2013年带动的规模有望增至340亿美元，到2016年全球在大数据上的总花费将达到2320亿美元。
“中国一线的大型城市，仅仅健康档案的数据，一年就有5PB之多;一个智慧城市的数据一个季度就是200PB之多，这在过去很难想象。这些数据如果是无序的就是垃圾。我们需要把这堆垃圾变得井井有条，从中去寻找金矿。”历军说。
“2012年底，中国共计发行了37亿张卡，是全球的第一大发卡国家，每天大概有500亿~600亿交易通过600万张银行卡交易，这是一个非常庞大的数据量。”中国银联副总裁柴洪峰告诉记者，对于银联来说，这些数据已经在变成非常重要的资产，而提升大数据处理的能力将会成为银联，甚至整个国家的核心竞争力。
全国农信银资金清算中心运行保障部总经理王永刚告诉记者：“阿里金融的小额贷款几个小时就发放，而我们作为一个全力支持小微企业和个人金融服务的农村金融机构，最快也得7到10天。他们靠的是什么?就是利用开放平台的渠道的优势，还有一个就是数据挖掘的竞争性。他们大大降低了这种信贷、增信的成本和效率。我们银行不缺数据，但缺少把数据转为智慧，没有充分挖掘数据的商业价值。”
“10年前我们还只是温饱社会，但今天已步入小康社会，未来大数据会有怎么样的发展，可能会突破我们的想象。比如，现在正在发展的移动支付，就需要我们和运营商的数据合作才能为用户提供更好的服务。未来，医疗、教育、养老服务都有可能因为大数据而得到升级和改善。”柴洪峰说。
专属优质服务凸显高端品质
广发铂金俱乐部成为业内首批聚合多种增值服务的高端俱乐部
本刊讯 随着中国经济迅猛发展，高端信用卡持卡人对于增值服务的需求日益增长。2012年，广发银行信用卡中心设立了铂金俱乐部，成为业内首批聚合商务、旅行、时尚等多种增值服务的整合型高端俱乐部。
广发铂金俱乐部是针对广发顶级卡、白金信用卡客户推出的客户服务平台，根据持卡人的消费情况划分为三个等级：钻领、铂领、金领。
近期，广发铂金俱乐部推出了2013年新一期会员专属活动。该活动包含有五星酒店集团的住房赠送及自助餐买一送一、高端洁牙护理专属服务和美国塞班岛套餐直减2000元的专项旅游优惠，同时会员还享有车主俱乐部汽车专业养护、奔驰A保五折优惠和真情俱乐部顶级时尚美容精品服务，其中顶级VIP会员还可免费参与奢侈品鉴赏会、演唱会、演奏会、歌剧、话剧等专享活动。
本期活动提供的五星级酒店系列服务，是该俱乐部为会员倾力打造的高端活动。据悉，钻领会员只要在国内酒店行业刷卡消费累计达2500元以上，次月即可获赠香格里拉、万豪、喜来登、希尔顿等全国27个大中城市的五星级酒店住房一晚;而且，凭会员礼券至香格里拉、万豪、洲际等五星级酒店还可享有下午茶半价或自助餐(午/晚餐)买一送一专享服务。
据了解，作为国内信用卡行业首批整合型高端俱乐部，广发铂金俱乐部长期以来打造的专注、专属、专业的高端客户服务，成就了“给您更多，为您看更远”的品牌理念。